技術・研究
最先端のAI技術を活用し、インフラ点検の未来を創造する
技術・研究領域
損傷自動検出技術
パノラマ画像から自動的にひび割れを検出し、点検作業の効率化を実現します。将来的には剥離やポットホールなど、他の損傷パターンへの対応も予定しています。
画像解析AIによる自動検出
高解像度パノラマ画像をAIが解析し、人間の目では見落としがちな微細な損傷を自動的に検出します。
AI損傷検出のデモ動画
実際のAI損傷検出システムの動作をご覧いただけます。パノラマ画像から自動的にひび割れを検出する様子を確認できます。
複数損傷パターンへの対応
現在はひび割れ検出に特化していますが、将来的には剥離、ポットホール、鉄筋露出など、様々な損傷パターンへの対応を予定しています。
点検作業の効率化
従来の目視点検では数時間かかっていた作業を、AIによる自動検出により大幅に短縮できます。
AI駆動アジャイル開発
従来の開発プロセスで発生する「認識のズレ」を解決する革新的な開発手法です。
生成AIを活用することで、要件定義から画面設計まで、開発初期段階の作業を大幅に効率化します。
お客様との認識合わせを早期に完了させることで、開発着手後の手戻りを最小限に抑え、
プロジェクト全体の成功率向上を実現します。
Step 1: 対話型AIによる要件定義
お客様との会話や既存資料を瞬時に理解・構造化し、誰が見ても分かりやすい要件定義書を自動生成します。
Step 2: 画像生成AIによる画面生成
要件定義書を基に、リアルな画面イメージを即座に生成。議論のたたき台を瞬時に提供します。
Step 3: 高速改善サイクル
画面を見ながら要件を詰める「高速改善サイクル」により、開発着手前に「まさにこれが欲しかった」という納得感を引き出します。
メリット
- 要件定義の大幅短縮: 従来1〜2週間の作業を1〜2時間に短縮
- 手戻りの撲滅: 開発初期段階での認識合わせ完了
- 顧客満足度向上: 開発前に完成イメージを共有し、期待通りの成果物を提供
実践事例: 業務管理システムの近代化
旧システムの操作マニュアル（PDF）を対話型AIが読み解き、新システムの要件定義を自動生成。従来1〜2週間かかっていた作業を1〜2時間で完了しました。
従来手法
- 要件定義書作成: 約1〜2週間
- 画面設計とレビュー: 約2週間
- 合計期間: 約1ヶ月
AI駆動開発
- 要件定義書作成: 約1〜2時間
- 画面設計とレビュー: 約2〜3時間
- 合計期間: 約1日
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